McAfee: Scam Detector erkennt und stoppt Online-Betrug

McAfee kündigte auf der CES die Einführung des McAfee Scam Detector an – den umfassendsten Schutz vor Betrugsversuchen in Textnachrichten, E-Mails und Videos. Die heutigen Betrugsmaschen sind intelligenter, ausgereifter und überzeugender denn je – und sie sind überall. Mit 53 % gibt mehr als die Hälfte der Deutschen an, dass sie die meisten Betrugsnachrichten per E-Mail, 15 % per SMS und 21 % über soziale Medien erhalten. Von gefälschten E-Mails und verdächtigen SMS bis hin zu Deepfake-Videos, die täuschend echt aussehen, setzen Betrüger raffinierte Tricks ein, um Geld und persönliche Daten von Menschen zu erbeuten. McAfee hilft Nutzern, mit seinem KI-gestützten McAfee Scam Detector, die Kontrolle über die eigenen Finanzen, Daten und Geräte zu behalten und Betrüger zu stoppen. Ab diesem Frühjahr ist der McAfee Scam Detector für Kunden von McAfee kostenlos erhältlich. Dieses Produkt nutzt die neueste fortschrittliche KI-Technologie, um riskante Nachrichten proaktiv in Echtzeit zu analysieren und zu kennzeichnen. Die SMS „Hallo, wie geht es dir?“ von einem Fremden? Sie gehört zu den Top-SMS-Betrugsmaschen des Jahres 2024. Eine dringende E-Mail über eine fehlgeschlagene Lieferung? Wahrscheinlich gefälscht. Und nein, Elon Musk hat keine einzigartige Investitionsmöglichkeit für Sie. McAfee macht es möglich, in Sekundenschnelle, echte von gefälschten Nachrichten zu unterscheiden und bietet Nutzern die perfekte Kombination aus Tipps und Technologie, um Betrug für immer aus dem Nutzeralltag zu verbannen. Schutz der Menschen im heutigen Scamiversum Täglich täuschen Betrüger Menschen mit gefälschten E-Mails, SMS und Videos, mit oftmals verheerenden Folgen. Deutsche berichten, dass sie täglich 10 Betrugsnachrichten und Deepfakes in sozialen Medien, per SMS und E-Mail erhalten, durchschnittlich bis zu 1.283 € verlieren, falls sie auf eine hereinfallen, und 83,2 Stunden pro Jahr damit verbringen, herauszufinden, ob die Flut von Nachrichten, die sie erhalten, echt oder gefälscht